人工智能与因果语言

吴小安; 张瑜

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人工智能与因果语言

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对因果的理解是人类认知最普遍也是最不可或缺的一环。如何让蠢笨的机器人理解因果、进行有效的因果交流是实现智能的关键一步。图灵奖得主珀尔(Judea Pearl)给出了因果"推断引擎"的蓝图,而这个蓝图最关键也是最初始的设想就是因果语言的构建。首先,本文将阐述因果语言的源起;其次,通过与物理语言和概率语言的比较,来说明因果语言的特点;再次,通过与随机对照实验相比较说明因果语言作用为何;最后,说明引入因果语言的意义及其应用价值。

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来源
《科学．经济．社会》 |2021年第1期|30-38|共9页
作者
吴小安; 张瑜;
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作者单位

西北工业大学马克思主义学院;

西北工业大学陕西省舆情信息研究中心;

北京大学哲学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类思维科学;
关键词
图灵测试; 推断引擎; 随机对照实验; 结构因果模型;

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