基于大数据的5G前传网络质量分析方法

陈东; 席娟辉

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基于大数据的5G前传网络质量分析方法

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随着5G发展提速,5G前传网络规模的急剧扩大,前传网络质量直接影响5G网络覆盖和信号质量的可靠性,同时针对5G前传网络中合分波设备产品质量,以及5G前传网络为半有源或无源网络,缺少有效的监控手段,同时也存在网络建设和维护质量得不到有效保障的状况,因此,提升5G前传网络质量管控和测试手段,提升运维效率,显得非常迫切.目前仪器仪表对5G前传网络质量的各种指标进行测试,单测试的数据是很多离散的数据,很难对5G前传网络质量做出直观的展示和评价,使用者拿到指标数据后,也很难判定5G前传网络质量是否有问题,更无法知道问题出在哪里,这个给使用者带来了很大的困扰.

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来源
《科学与信息化》 |2021年第1期|2326-2326|共1页
作者
陈东; 席娟辉;
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作者单位

中国移动通信集团江苏有限公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
5G; 前传网络; 自动分析; 大数据;

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