基于灰色GM(1,1)背景值改进模型的中长期需求预测

赖玉霞; 宋静

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基于灰色GM(1,1)背景值改进模型的中长期需求预测

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客户需求的复杂多变及竞争激烈的市场环境使中小制造企业面临的挑战和压力越来越大.为了抓住市场机遇,满足中长期市场需求,企业需要进行阶段性的产能调整.产能调整次数过多或过少对企业生产成本都不利.本文采用灰色GM(1,1)原始模型及其背景值改进模型,对某企业过去十年年度销售量进行模拟,从中选择平均误差率最小的模型对未来十年的销售量进行预测,并以预测结果为依据进行产能决策,以总成本最小为目标确定产能扩充次数、扩充时间及扩充数量.文章建立的需求预测和产能决策模型都有较大的理论和实际意义.

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来源
《科技广场》 |2016年第6期|87-91|共5页
作者
赖玉霞; 宋静;
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作者单位

广东开放大学;

广东广州5100091;

广州航海学院;

广东广州510725;

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正文语种 chi
中图分类企业生产管理;
关键词
中小制造企业; 灰色模型; 背景值改进; 需求预测;

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