基于粒子群优化算法的混凝土重力坝变形预测

熊芳金; 郭成建

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基于粒子群优化算法的混凝土重力坝变形预测

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大坝的变形预测是大坝安全防控的重要手段,精准的变形预测对保障大坝安全运行和下游人民群众生命财产安全具有重要意义.本文采用粒子群优化算法对神经网络预测模型进行参数优化,将现有的大坝变形观测数据作为模型的输入量,建立基于粒子群优化算法的混凝土坝变形预测方法,并将该方法应用到工程实例中.结果表明:该方法与传统方法比较,具有收敛速度快、预测精度高的优点.

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来源
《科技经济市场》 |2016年第12期|34-36|共3页
作者
熊芳金; 郭成建;
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作者单位

江西水利职业学院,江西南昌 330013;

江西水利职业学院,江西南昌 330013;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
变形预测; 粒子群优化算法; 收敛速度; 预测精度;

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