四川省六大城市资产负债率预测研究

琚亮; 贺昌政; 何跃

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本文对四川省六大工业城市成都、攀枝花、德阳、绵阳、乐山、宜宾分别建立了ARCH模型和季节虚拟变量模型,并利用GHDH自组织建模方法提出组合预测模型.模型预测结果及对比表明:基于GHOH组合的四川省六大工业城市资产负偾率预测模型预测效果要远比单一的预测模型的预测效果要好.基于以上的对比研究,我们对2009年第四季度和2010年第一季度的四川省六大工业城市的资产负债率做出了定量的预测.

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来源
《科技经济市场》 |2010年第11期|37-38|共2页
作者
琚亮; 贺昌政; 何跃;
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作者单位

四川大学工商管理学院,四川,成都,610064;

四川大学工商管理学院,四川,成都,610064;

四川大学工商管理学院,四川,成都,610064;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
资产负债率; ARCH; 虚拟变量; GMDH组合预测;

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