基于知识挖掘的全面质量控制

马剑虹

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基于知识挖掘的全面质量控制

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实现全面质量控制是企业实施先进生产模式的重要基础.本文将全面质量控制分解为:内部质量控制与外部质量控制;然后提出了一套针对全面质量控制的知识挖掘方法,具体包含:基于内部质量活动成本的知识挖掘,以质量活动的成本数据及变化趋势为原始数据,应用apriori算法进行布尔型关联规则挖掘;基于外部质量控制中的故障模式的知识挖掘,在分析外部质量控制过程中产生的质量信息基础上,进行故障原因分析知识的数据挖掘和从故障现象到故障原因的聚类挖掘.

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来源
《科技经济市场》 |2008年第2期|59-61|共3页
作者
马剑虹;
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作者单位

上海交通大学,上海;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
全面质量控制; 知识挖掘; 关联规则; 数据挖掘;

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