基于Hadoop电商大数据的挖掘与分析技术研究

陈娥祥

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随着社会经济水平的不断提高和互联网时代的不断发展,全球数据逐渐呈现出大规模增长的趋势,为了满足海量数据处理需求,大数据挖掘与分析技术应运而生.Hadoop的出现和应用不仅能科学、高效地处理海量数据,还能可视化展现海量数据最终处理结果,为电商企业的健康、可持续发展提供重要的数据参考和支持.基于以上情况,以福州地区美容行业的电商系统为例,在介绍相关理论与技术的基础上分析了数据挖掘算法,从系统的整体设计、数据准备、数据挖掘分析三个方面入手,研究了电商大数据挖掘系统的设计,从实验环境、实验数据准备和实验结果分析三方面入手,探讨了系统可视化实现与效果.希望通过这次深度分析与研究,对公司的运营决策提供有力帮助,为电商平台各方参与者、相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考.

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来源
《科技经济市场》 |2021年第1期|7-9|共3页
作者
陈娥祥;
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作者单位

福州工商学院福建福州 350715;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
Hadoop; 电商大数据; 挖掘分析; 可视化技术;

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