机器学习综述

杨晓静; 张福东; 胡长斌

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机器学习(Machine learning,ML)是人工智能领域的重点研究方向之一,在很多领域得到了广泛的应用,全面且深刻地认识ML显得十分必要.根据训练样本和反馈方式的不同,将ML分为监督学习、无监督学习等六类,阐述了ML领域若干经典算法的原理、利弊及其应用,介绍了ML在不同场景中的典型应用,最后展望了ML的发展前景.文章致力于使学者对ML有更加宏观的了解,并在后续的实际应用中发挥一定的指导作用.

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来源
《科技经济市场》 |2021年第10期|40-42|共3页
作者
杨晓静; 张福东; 胡长斌;
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作者单位

北方工业大学电气与控制工程学院北京 100144;

国网河北综合能源服务有限公司河北石家庄 050000;

北方工业大学电气与控制工程学院北京 100144;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
机器学习; 深度学习; 强化学习; 迁移学习; 算法;

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