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郝可青; 吕志刚; 邸若海; 朱鸿杰;
西安工业大学兵器科学与技术学院;
西安工业大学电子信息工程学院;
西安工业大学机电工程学院;
锂离子电池; 剩余使用寿命; 鲸鱼优化算法; 长短期记忆神经网络;
机译:基于经验模式分解的锂电池和长期短记忆神经网络剩余使用寿命和健康预测状态
机译:基于变体长短期记忆神经网络的锂离子电池剩余的健康状态估算和剩余的寿命预测
机译:基于容量再生点检测剩余的锂电池使用寿命预测
机译:使用优化参数的卷积神经网络预测锂电池的剩余使用寿命
机译:人工神经网络和自适应神经模糊推理系统模型预测水管剩余使用寿命
机译:时间序列多通道卷积神经网络具有基于注意力的长短期记忆可预测轴承剩余使用寿命
机译:基于鲸鲸和遗传算法优化ELMAN神经网络的锂电池SOC预测研究
机译:基于遗传算法优化神经网络的风洞数据气动系数预测
机译:基于神经网络的虚拟年龄估算方法,用于预测给定类型的设备的剩余寿命,以预测预防性维护系统中的最佳维护间隔
机译:基于小波去噪和相关矢量机的锂电池剩余使用寿命预测方法
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