列线图预测中国老年人2型糖尿病患病风险

雷庆华; 李军华; 霍燕飞; 段丽华; 胡艳艳; 王闪闪

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列线图预测中国老年人2型糖尿病患病风险

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为建立国内老年人2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患病风险的预测模型并加以验证,基于瑞慈医疗集团在中国建立的一个健康筛查项目的数据库,纳入了24804名基线检查时无T2DM的老年人,随访时间为3年和5年。以7∶3的比例分成训练集和验证集,单变量和多变量Cox回归分析用于确定独立危险因素,构建列线图预测中国老年人T2DM的3年和5年的发病率。采用C指数、校准图、临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)方法评估列线图在验证集中的准确性。最终发现年龄、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、体重指数(body mass index,BMI)、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、甘油三酯(triglyceride,TG)、谷丙转氨酶(Alanine aminotransferase,ALT)和尿素氮(urea nitrogen,UN)是T2DM的独立危险因素,并将其纳入列线图。在训练集和验证集中,C指数分别为0.8278(95%CI:0.8125~0.8432)和0.8414(95%CI:0.8195~0.8632)。校准图表明,估计概率与实际观测率之间具有良好的一致性。DCA表明,按照此列线图对高危人群早期干预,可以获得净获益。通过该模型,早期识别高危人群有助于及时干预,降低T2DM的发病率。

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来源
《科学技术与工程》 |2023年第13期|5493-5499|共7页
作者
雷庆华; 李军华; 霍燕飞; 段丽华; 胡艳艳; 王闪闪;
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作者单位

邯郸市中心医院体检中心;

邯郸市中心医院超声科;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类糖尿病;
关键词
列线图; 2型糖尿病; 危险因素; C指数;

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