基于改进小波包结合CS-BP的地面驱动螺杆泵故障诊断

李博文; 宋文广; 徐加军; 张宝

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基于改进小波包结合CS-BP的地面驱动螺杆泵故障诊断

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针对目前地面驱动螺杆泵故障诊断存在效率不高、精度不足、损耗资源的问题,提出通过引入功率谱细化的思想改进小波包变换,再结合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的诊断方法。首先,通过改进的小波变换对螺杆泵有功功率分解重构得到特征向量;其次,与瞬时流量、进口回压等参数进行归一化处理,作为BP神经网络的输出层信息;再次,使用布谷鸟搜索寻优得到BP神经网络的权值和阈值,建立CS-BP故障诊断模型;最后,应用于螺杆泵不同故障类型的诊断,并通过与目前的主流诊断方法进行诊断效果的分析比较。结果表明,对于螺杆泵不同类型故障诊断的平均精度达到95.6%,对比分析证明了所提方法的可行性与优越性。

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来源
《科学技术与工程》 |2023年第13期|5641-5646|共6页
作者
李博文; 宋文广; 徐加军; 张宝;
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作者单位

长江大学计算机科学学院;

中石化胜利油田分公司胜利采油厂;

中国石油天然气股份有限公司塔里木油田公司油气工程研究院;

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正文语种 chi
中图分类 TP306.3;
关键词
地面驱动螺杆泵; 故障诊断; 功率谱; 小波包变换; 布谷鸟搜索; BP神经网络;

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