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章新友; 李雪梅; 张春强; 张亚明; 王芝; 周小玲;
江西中医药大学计算机学院;
药物靶点预测; 类别不平衡; 半监督学习; 集成学习;
机译:检测电子健康记录中不良药物反应的类别不平衡问题
机译:Coste:基于复杂性的过采样技术,以缓解软件缺陷预测中的类别不平衡问题
机译:客户流失预测中类别不平衡问题的混合方法:欠采样的新型扩展
机译:使用深度半监督学习模型的冠状病毒病2019案例中的药物-靶点相互作用预测
机译:在分子网络中发现和分析模式:链接预测,网络分析以及在新型药物靶点发现中的应用。
机译:用于医疗数据集分类中类别不平衡问题的新型模糊支持向量机
机译:自相互作用蛋白预测中类别不平衡问题的有效计算模型
机译:使用点击化学识别疟原虫中潜在的药物靶点。
机译:预测疾病风险,疾病进展和药物风险以及确定药物靶点包括寻找GNA11基因启动子区域和/或内含子1中的基因变异
机译:使用相同的类别不平衡数据的补充方法和债务违约的预测方法
机译:补充类别 - 不平衡数据的方法,以及预测使用相同贷款默认的方法
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