基于机器视觉的桥梁裂缝检测应用及发展综述

宋泽冈; 刘艳莉; 张长兴

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桥梁裂缝是影响桥梁服役性能的关键因素之一,裂缝检测对桥梁养护至关重要。目前大部分检测为人工检测,检测人员通过目视检查裂缝,手动记录裂缝,检测的时间成本高昂。基于机器视觉的桥梁裂缝检测系统利用桥梁表面图像进行裂缝识别,近年来借助人工智能技术使裂缝自动化识别的精度和效率大大提升。详细介绍了基于机器视觉的桥梁裂缝检测系统及其应用,总结了该技术在桥梁裂缝检测中的优势及改进方向。

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来源
《科学技术与工程》 |2023年第30期|12796-12805|共10页
作者
宋泽冈; 刘艳莉; 张长兴;
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作者单位

云南省公路科学技术研究院;

昆明理工大学建筑工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类桥梁检定与设备;
关键词
桥梁检测; 机器视觉; 裂缝检测; 图像处理; 深度学习;

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