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申贵成; 管水城; 孙方宇;
北京物资学院信息学院,北京101149;
智能物流系统北京市重点实验室,北京101149;
高速公路; 交通流量预测; 时空模型; 时滞因子; Adaboost算法;
机译:统一的时空模型用于短期交通流量预测
机译:利用MI算法并考虑噪声和数据丢失情况的交通流量预测:在明尼苏达州交通流量预测中的应用
机译:存在车辆自动化和通信系统时的交通流优化-第二部分:多车道高速公路的最优控制
机译:多区间城市高速公路交通预测:因子方法,时间序列分析与遗传设计的回归和时滞神经网络
机译:预测高速公路的交通流量,以实现智能交通系统的应用。
机译:高速公路上交通流量的时间变化和空气污染分析的精确时间分配因子的发展
机译:考虑交通波动动态和数据丢失情况的高速公路短期交通流量预测
机译:印第安纳州高速公路交通特征与高速公路交通流量的动态预测
机译:预测城市高速公路网络的短期交通流量拥堵
机译:交通流量预测装置,交通流量预测方法和交通流量预测程序
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