基于最优定界椭球-极限学习机算法自适应软测量建模的应用

刘宁; 睢璐璐; 闫飞; 阎高伟

首页> 中文期刊> 《科学技术与工程》 >基于最优定界椭球-极限学习机算法自适应软测量建模的应用

基于最优定界椭球-极限学习机算法自适应软测量建模的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对传统滑动窗更新模型时忽略最新数据和待测样本相似性,以及即时学习未考虑相似样本和待测样本的时间间隔问题,采用基于最优定界椭球-极限学习机算法(optimal bounding ellipsoid-extreme learning machine,OBE-ELM)的自适应软测量建模方法将即时学习和滑动窗模型相结合来解决上述问题.首先用初始窗口数据建立ELM模型.当有待测样本到来时,利用SPE和T2统计量判断修正模型的必要性;需要修正时,采用即时学习在最新窗口中寻找与待测样本相似的样本集并通过OBE动态修正ELM模型;否则用原有ELM模型直接预测输出.该方法的有效性通过合成数据集和连续搅拌反应釜仿真数据得以验证.

著录项

来源
《科学技术与工程》 |2018年第25期|188-193|共6页
作者
刘宁; 睢璐璐; 闫飞; 阎高伟;
展开▼
作者单位

山西省自动化研究所,太原030012;

太原理工大学电气动力与工程学院,太原030024;

太原理工大学电气动力与工程学院,太原030024;

太原理工大学电气动力与工程学院,太原030024;

太原理工大学电气动力与工程学院,太原030024;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
滑动窗口; 极限学习机; 即时学习; 最优定界椭球算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于混合蛙跳算法的极限学习机软测量建模 [J] . 孙顺远 ,周乾 . 传感器与微系统 . 2021,第005期
2. 基于最优定界椭球的自适应集员状态估计 [J] . 何青 ,欧阳红林 ,杨民生 . 电子测量与仪器学报 . 2004,第z1期
3. 基于改进极限学习机的软测量建模 [J] . 周馨 ,王国胤 ,于洪 . 计算机应用 . 2017,第003期
4. 基于改进极限学习机的软测量建模方法 [J] . 张东娟 ,丁煜函 ,刘国海 . 计算机工程与应用 . 2012,第020期
5. 基于极限学习机的软测量建模方法研究 [J] . 潘孝礼 ,肖冬 ,常玉清 . 计量学报 . 2009,第004期
6. 基于最优定界椭球的自适应集员状态估计 [C] . 何青 ,欧阳红林 ,杨民生 . 测控、计量与仪器学术年会 . 2004
7. 基于极限学习机的域适应算法研究及其软测量应用 [A] . 郭旭琦 . 2019

基于最优定界椭球-极限学习机算法自适应软测量建模的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅