基于任务分类思维的云计算海量资源改进调度

任琼; 常君明

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基于任务分类思维的云计算海量资源改进调度

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对云计算海量数据下的资源调度的研究过程中,进行资源调度时资源分配无法到达合理化调度,存在资源调度效率低的问题.提出分类思维的云计算海量数据资源优化调度方法.该方法引入膜计算概念,将云计算下的海量资源调度的总任务划分为多个子任务,并详细计算每个子任务的资源调度任务量.将优化调度系统内部分解为主膜和辅助膜,利用蝙蝠算法在辅助膜内进行资源分配个体寻优,并将优化后的资源分配最优个体传送到主膜间进行云计算海量数据下的资源分配优化.实验仿真证明,基于改进膜计算蝙蝠算法的云计算海量数据下的资源优化调度方法调度效率高,分配较为均衡.

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来源
《科学技术与工程》 |2016年第12期|101-105|共5页
作者
任琼; 常君明;
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作者单位

江汉大学数学与计算机科学学院,武汉430056;

江汉大学数学与计算机科学学院,武汉430056;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
云计算环境; 海量数据; 调度模型;

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