基于暗通道先验的快速图像去雾

王雪梅; 鞠铭烨

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为提高雾天降质图像的清晰度,基于暗通道先验提出单幅图像去雾的快速算法;其主要思想是摒弃复杂的软抠像方法,通过引入多分辨率处理,并结合最小滤波和联合双边滤波,对利用暗通道先验估计得到的透射图进行细化处理.针对天空区域暗通道先验失效引起色偏的问题,结合天空的特征先验和概率分布特征,识别出图像中的天空部分;并依据天空亮度来自适应调整透射率下限值.仿真表明:在保持良好去雾能力的同时,极大地降低了计算复杂度,满足一般工程的实时性要求.

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来源
《科学技术与工程》 |2016年第20期|66-72|共7页
作者
王雪梅; 鞠铭烨;
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作者单位

南京邮电大学计算机学院,南京210003;

南京邮电大学物联网学院,南京210003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
暗通道先验; 透射图; 多分辨率; 联合双边滤波;

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