基于ORB算法的输电线路异物识别研究

焦圣喜; 王海洋

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针对输电线路异物检测问题,通过分析航拍视频,提取关键帧并采用帧差法标注异物,使用特征点跟踪异物,从而达到输电线路异物检测的目的.将预估区域漂移法与欧式距离法融合,弥补关键帧冗余的缺陷;使用概率密度函数分析网格内异物占有率,剔除帧差法中微小非目标区域;提出K-means算法聚类分析Oriented Brief(ORB)算子,可精简特征点提高匹配率.实验结果表明,能有效精简关键帧,并且改进帧差法可精确提取异物;同时快速准确提取ORB算子;故而可快速识别线上异物.

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来源
《科学技术与工程》 |2016年第27期|236-240|共5页
作者
焦圣喜; 王海洋;
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作者单位

东北电力大学自动化工程学院,吉林132012;

东北电力大学自动化工程学院,吉林132012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;机械制造工艺;组合机床及其加工;
关键词
预估区域漂移法; 像素密度函数; ORB特征点; K-means算法;

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