基于边界剥离分水岭算法的重叠颗粒分离研究

王征; 马宪民

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基于边界剥离分水岭算法的重叠颗粒分离研究

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摘要

针对采集的洗煤厂煤尘图像颗粒重叠严重的问题,运用传统图像二值化方法处理速度慢、不适用于低对比度指纹图像.分水岭分割算法对噪声敏感和易于产生过分割问题,为了提高图像分割的效率和鲁棒性,提出一种新的基于边界剥离距离变换分水岭算法的图像分割方法.该方法通过将图像分割为不相交的N个子窗口,并求出各个窗口对应像素的灰度均值,经改进动态阈值法进行二值化处理,得到的二值化图像经边界剥离距离变换获得灰度图像,最后利用分水岭算法对图像进行分割处理.数值实验结果表明,与传统分割方法比较,此方法处理效率高、鲁棒性好.不但成功地解决了分水岭存在的过分割问题,还大大提高了算法的搜索效率;可以快速准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.

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来源
《科学技术与工程》 |2015年第4期|131-134179|共5页
作者
王征; 马宪民;
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作者单位

西安科技大学电气与控制工程学院,西安710054;

西安科技大学电气与控制工程学院,西安710054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
阈值; 边界剥离; 距离变换; 分水岭算法;

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