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基于视觉注意机制的眼底图像视盘快速定位与分割

         
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视盘定位与分割对利用眼底图像进行眼科计算机辅助诊断十分重要.视觉注意机制模拟人类视觉系统从而能在复杂场景中快速定位目标.利用视盘在眼底图像中视觉显著度高这一特性,提出基于视觉注意模型实现视盘的快速定位并分割的算法.算法首先对不同眼底图像进行归一化,接着采用高斯金字塔提取图像不同尺度的颜色、亮度和方向特征图(feature map),进一步整合得到显著性图(saliency map),在显著性图中提取FOA(focus of attention)从而定位视盘.接着在视盘定位区域采用统计排序滤波器(rank-filter)抹除血管,在极坐标中采用亚像素提取图像边缘,实现视盘分割.采用国际Messidor数据库来验证算法的性能,定位精度为95％,运行时长为0.213 s,与其他算法相比,算法具有准确性高和实用性强等特点,具有良好的应用潜力.

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