基于混合遗传算法和关键链的多资源多项目进度计划优化

廖良才; 张琦

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基于混合遗传算法和关键链的多资源多项目进度计划优化

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多项目多资源项目进度计划是一个NP难问题.应用关键链思想与方法,分析建立了一种多项目多资源进度计划模型.设计了基于混合遗传和禁忌搜索算法的模型求解算法.对遗传算法的编码、选择、交叉、变异等操作以及禁忌搜索算法的相关操作进行了讨论;并通过实例的求解,验证了关键链方法在研究多资源约束多项目问题上的有效性,以及混合遗传和禁忌搜索算法在求解该问题上的可行性.

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来源
《科学技术与工程》 |2014年第6期|190-195|共6页
作者
廖良才; 张琦;
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作者单位

国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073;

国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073;

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正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;
关键词
项目进度计划; 多项目; 多资源约束; 关键链; 遗传算法; 禁忌搜索算法;

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