基于多窗频谱估计和平滑幅度谱包络的Mel频率倒谱系数(MFCC)改进算法

张怡然; 白静; 王力

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基于多窗频谱估计和平滑幅度谱包络的Mel频率倒谱系数(MFCC)改进算法

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语音的特征提取是说话人识别系统中的关键问题.在传统的Mel频率倒谱系数(MFCC)参数的基础上,提出一种改进的MFCC特征提取算法.该算法着眼于语音的前端处理,在预处理阶段,利用SWCE窗函数,对信号进行多窗频谱估计.并对得到的频谱进行平滑处理,得到信号的谱包络.然后对信号的谱包络进行计算,得到改进的MFCC参数.实验表明,在不同噪声环境下,与传统的MFCC算法相比,改进的算法识别率提高四个百分点以上.

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来源
《科学技术与工程》 |2014年第19期|253-256274|共5页
作者
张怡然; 白静; 王力;
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作者单位

太原理工大学信息工程学院,太原030024;

太原理工大学信息工程学院,太原030024;

太原理工大学信息工程学院,太原030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
Mel频率倒谱系数; 多窗频谱估计; 滑动平均滤波; 谱包络; 说话人识别;

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