基于云概念语言的多任务模糊联盟形成

田敬北; 蒋建国; 张国富; 苏兆品

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基于云概念语言的多任务模糊联盟形成

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在MAS系统中多任务联盟的生成是关键问题,针对Agent提供的能力及其态度表现具有模糊性和不确定性特点,提出云概念语言的多任务联盟生成方法.运用二维云模型实现模糊量间不确定转换,得到Agent与任务之间的云概念语言,以概念语言语义中最好Agent为各特定任务的“盟主”,并依据概念语言语义强弱依次与联盟中其他Agent成员进行协商形成多任务联盟,有效地降低了多任务联盟形成的复杂性.实例说明方法更合理、更有效.

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来源
《科学技术与工程》 |2014年第26期|249-254268|共7页
作者
田敬北; 蒋建国; 张国富; 苏兆品;
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作者单位

合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;

广西科技大学电气与信息工程学院,柳州545006;

合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;

合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;

合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
多任务模糊联盟; 模糊量; 二维云模型; 语义强弱;

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