基于模糊多目标决策的驾驶员反应状态辨识

于广鹏; 谭德荣; 初敏; 马福霞

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基于模糊多目标决策的驾驶员反应状态辨识

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为了使安全车距模型中的预警算法适应驾驶员的个体驾驶特性,提出了一种基于模糊多目标决策的驾驶员反应状态辨识方法.首先,对驾驶员进行离线测试,确定出驾驶员的驾驶倾向力度,进而确定出驾驶员的静态反应时间;然后利用模糊数学方法将影响驾驶员反应状态的因素进行分类,利用综合加权层次分析法对驾驶员反应状态进行综合评估.根据评估结果利用反应时间修正公式对驾驶员的静态反应时间进行修正;最后对没有考虑驾驶员因素、考虑驾驶风格和考虑驾驶员反应状态三种情况下,Berkeley模型所作出的预警距离进行了仿真对比.仿真结果表明,在综合考虑驾驶员反应状态后所确定的安全车距更能满足驾驶员的个体需求,能够在一定程度上提高安全车距模型的准确性.

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来源
《科学技术与工程》 |2014年第33期|294-299|共6页
作者
于广鹏; 谭德荣; 初敏; 马福霞;
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作者单位

山东理工大学交通与车辆工程学院,淄博255049;

山东理工大学交通与车辆工程学院,淄博255049;

山东理工大学交通与车辆工程学院,淄博255049;

山东理工大学交通与车辆工程学院,淄博255049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U491.254;
关键词
智能交通; 安全车距; 反应状态; 模糊层次分析; 综合加权;

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