基于混合遗传算法的冲压发动机导弹总体参数优化

施雨阳; 万自明; 徐敏

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基于混合遗传算法的冲压发动机导弹总体参数优化

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为提高冲压发动机导弹的总体设计性能,应对其总体参数进行优化.经典的优化算法在求解该问题时存在对初值敏感、局部收敛等问题.提出了一种基于混合遗传算法的导弹总体参数优化设计方法,将自适应遗传算法的全局搜索能力与Powell算法的强局部寻优能力有机结合起来.以起飞质量最小为目标函数,飞行性能为约束,应用该算法对导弹总体参数进行了优化设计.仿真结果表明,该算法避免了初值猜测、局部收敛和病态矩阵等问题,能够快速地搜索到全局最优,优化后起飞质量比原方案减少6.9％.所提出的混合遗传算法可有效地应用于导弹总体参数优化.

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来源
《科学技术与工程》 |2013年第30期|9144-91489152|共6页
作者
施雨阳; 万自明; 徐敏;
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作者单位

西北工业大学航天学院,西安710072;

航天科工集团二院二部,北京100854;

西北工业大学航天学院,西安710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类总体设计;
关键词
自适应遗传算法; Powell算法; 总体参数优化; 冲压发动机导弹;

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