基于图割理论的储粮害虫图像分割

张卫芳; 郭敏

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采用机器视觉对储粮进行检测是储粮害虫监测的主要方法之一.储粮害虫图像有效分割是粮虫特征提取和识别分类的基础和依据.为实现粮虫图像的有效分割,采用基于图割理论的图像分割方法.该方法采用高斯混合模型(GMM)表征颜色概率分布,在高斯混合模型参数学习估计过程中通过不断扩大背景样本点修正GMM参数,完成对能量函数的最小化,从而改善了分割效果.实验结果表明,该方法可以清晰地分割出与背景差异较小的粮虫,解决了基于直方图模型的图像分割方法无法从目标和背景相似的图像中将粮虫进行准确提取的问题.

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来源
《科学技术与工程》 |2010年第7期|1661-16641679|共5页
作者
张卫芳; 郭敏;
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作者单位

陕西师范大学计算机科学院,西安,710062;

陕西师范大学计算机科学院,西安,710062;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
储粮害虫; 图割理论; 图像分割;

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