基于小波包分析与RBF神经网络的模拟电路故障诊断

林美琴; 陈艳峰

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基于小波包分析与RBF神经网络的模拟电路故障诊断

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针对常用的BP神经网络须已知结构,且学习算法训练速度慢的缺点,提出一种基于小波包分析与径向基神经网络(RBFNN)的模拟电路故障诊断方法.该方法首先利用小波包分解,归一化作为预处理提取模拟电路的故障特征向量,再将故障特征向量输入到RBF神经网络进行故障诊断.仿真结果表明本方法能够对模拟电路的故障进行有效诊断和定位.

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来源
《科学技术与工程》 |2010年第8期|1996-1998|共3页
作者
林美琴; 陈艳峰;
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作者单位

华南理工大学电子与信息学院,广州,510640;

华南理工大学电子与信息学院,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
小波包分析; 模拟电路; 故障诊断; RBF神经网络;

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