ICA在地震信号处理中的应用研究

李宏; 林义刚; 张冬生; 王兰兰

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为了拓展独立分量分析的应用领域以及寻找地震信号去噪新方法,提出应用ICA处理地震信号随机噪声的具体方案,分析ICA的四个假设前提条件,结合实际地震信号的统计特性,分析作为源信号的有效波与噪声,并对其进行处理,使其能够在独立性和非高斯性方面满足独立分量分析算法的要求.对于盲源分离的两个固有不确定性问题,引入波形相似度的概念,使问题得到解决.从而说明在地震信号处理领域应用独立分量分析算法的可行性.最后提出算法,并用其处理合成地震信号(含随机噪声Ricker子波),实现有效波和噪声的分离,证明算法的有效性.

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来源
《科学技术与工程》 |2010年第9期|2057-20602065|共5页
作者
李宏; 林义刚; 张冬生; 王兰兰;
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作者单位

大庆石油学院电气信息工程学院,大庆,163318;

大庆石油学院油气信息与控制工程,大庆,163318;

大庆石油学院电气信息工程学院,大庆,163318;

大庆石油学院电气信息工程学院,大庆,163318;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P631.414;
关键词
地震勘探; 独立分量分析(ICA); 独立性; 非高斯性; 去噪;

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