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PM10浓度的时间序列模型及预测

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利用统计软件Eviews3.1对四川省宜宾市2004 年7月1日到8月31日的PM10浓度时间序列数据进行了分析,建立时间序列模型,并对PM10浓度进行预测.结果表明, 预测模型精度较高, 残差最大值小于10%, 预测结果与实际状况基本相符.

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来源
《科学技术与工程》 |2010年第9期|2260-22622266|共4页
作者
程文娜;
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作者单位

四川大学建筑与环境学院,成都,610065;

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正文语种 chi
中图分类监测数据处理;
关键词
ARMA; 模型; 统计分析软件Eviews3.1; 预测可收入颗粒物或飘尘PM10;

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