基于模拟退火改进的实参遗传算法及其工程应用

阮国靖

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基于模拟退火改进的实参遗传算法及其工程应用

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由于继承性的问题,遗传算法在编码和解码中会花费大量的计算时间;另外,由于缺乏"爬山能力",遗传算法很容易早熟和局部收敛.提出一种新的自适应模拟退火遗传算法,具有遗传算法和模拟退火的优点,同时自适应机制的引入,保证了解的质量并提高了收敛速度.将这种方法应用于螺旋弹簧约束优化设计问题中,结果表明,尽管群体规模较小,但在处理复杂问题时,这种混合算法的全局搜索能力和收敛速度显著提高.

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来源
《科学技术与工程》 |2010年第20期|5046-5049|共4页
作者
阮国靖;
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作者单位

兰州理工大学机电工程学院,兰州,730050;

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正文语种 chi
中图分类 TH35.5;
关键词
遗传算法; 模拟退火; 自适应机制; 优化设计;

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