基于NSCT变换的SAR图像融合的算法

蒋媛

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首先分析了小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,然后研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)的基本原理.接着讨论了将NSCT变换应用于图像融合的可行性,提出了经NSCT变换分解得到的不同的频域子带系数.在选择低频子带系数时,提出了基于局部梯度的尺度系数融合的方案.在对带通方向子带系数进行融合时,采用了自适应尺度系数融合的方案.同时,对主客观性能比较进行了仿真实验.结果表明,提出的新方法比其它几种方法传统的基于小波变换的图像融合效果要好得多.

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来源
《科学技术与工程》 |2010年第29期|7299-7302|共4页
作者
蒋媛;
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作者单位

电子科技大学电子工程学院,成都,610064;

陕西理工学院物理系,汉中,723001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像融合; NSCT; 金字塔方向滤波器组; 奇异性; 局部梯度融合;

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