关联规则挖掘在道路交通事故分析中的应用

王云; 苏勇

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城市机动车数量的增加已经导致城市交通事故的频繁发生,能否对已发生事故做出正确的分析将直接影响到能否对未来类似事故的成功避免.随着社会的发展,道路交通事故系统的复杂性也在逐渐增强,传统的分析、预防方法已呈现其局限性.现提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合来发现某些事故发生的规律,以期为道路安全管理提供科学的决策依据.通过该方法,我们可以有效地识别和发现事故数据的新模式,且能为交通管理决策提供有效支持,该方法易于实现,便于推广.

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来源
《科学技术与工程》 |2008年第7期|1824-1827|共4页
作者
王云; 苏勇;
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作者单位

江苏科技大学电子信息学院,镇江,212003;

江苏科技大学电子信息学院,镇江,212003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TPP311;
关键词
数据挖掘; 多维关联规则; Apriori算法; 交通事故;

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