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基于PSO优化的交通信号预测控制

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摘要

在神经网络车流预测的基础上,利用PSO算法在参数解空间内并行寻找交叉路口信号绿信比的最优解,提出了交通信号预测控制方法.仿真实验结果表明,该控制方法优于传统的定时控制和遗传算法优化控制,具有很好的控制效果.

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来源
《科学技术与工程》 |2008年第17期|4930-49334938|共5页
作者
曹洁; 张永韡;
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作者单位

兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,兰州,730050;

兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,兰州,730050;

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正文语种 chi
中图分类 U491.114;
关键词
粒子群优化; 交通控制; 预测控制;

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