信息安全审计中的图像过滤技术研究

肖调云; 吴蓉晖; 喻飞; 乐光学; 徐成

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信息安全审计中的图像过滤技术研究

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目前网络信息审计系统大多基于文本信息的过滤,但不良信息的提供者将不良信息嵌入到图像或直接以图像文件,绕过监控.文中介绍了基于图像内容过滤的信息审计系统中的图像检索技术,首先论述了图像检索中应用最为广泛的颜色特征的提取,接着论述了所有物体表面共有的内在特性纹理特征的提取,然后论述了形状特征的提取,最后论述了图像的空间关系特征的提取.

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来源
《科学技术与工程》 |2007年第6期|1040-1044|共5页
作者
肖调云; 吴蓉晖; 喻飞; 乐光学; 徐成;
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作者单位

湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;

湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;

湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;

广东省电子商务市场应用技术重点实验室,广州,510320;

湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;

湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;

广东省电子商务市场应用技术重点实验室,广州,510320;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
信息审计系统; 图像检索; 纹理特征; 特征提取;

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