基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法

张克军; 刘哲

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分析了PCA和KPCA对于提取多光谱图像非线性特征的不足,提出了一种基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法.首先利用改进的FCM进行聚类分析,然后将获得的聚类中心作为输入样本,进行KPCA,从而得到主成分图像.试验结果表明,文中提出的方法具有良好的特征提取性能,可有效地提取多光谱图像的非线性特征.

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来源
《科学技术与工程》 |2007年第8期|1657-1661|共5页
作者
张克军; 刘哲;
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作者单位

西北工业大学理学院应用数学系,西安,710072;

西北工业大学理学院应用数学系,西安,710072;

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正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
多光谱图像; 改进的FCM; KPCA特征提取;

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