用光滑的支持向量机解回归问题

胡金莲; 杨雷; 王斌

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解回归问题通常采用平方损失函数,传统方法在函数类的选择上是一个难点.采用ε-不敏感损失函数,用光滑的支持向量机解回归问题.数值实验表明,只需选一个核函数就可较好地解决这个难点,使支持向量的个数明显少于样本点的个数,简化了回归函数的表达式,回避了传统回归方法选择函数类的困难.所以,光滑支持向量回归机是解决回归问题的一个有效方法.

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来源
《科学技术与工程》 |2007年第12期|2876-2879|共4页
作者
胡金莲; 杨雷; 王斌;
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作者单位

东莞理工学院电子工程系,东莞,523006;

东莞理工学院电子工程系,东莞,523006;

东莞理工学院电子工程系,东莞,523006;

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正文语种 chi
中图分类教学机、学习机;
关键词
回归; 支持向量机; 数据挖掘; 光滑; 不敏感损失函数;

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