基于MCC-PAST算法的直扩信号PN码序列盲估计

黄云鲲; 万国金; 李程文; 张云丰

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基于MCC-PAST算法的直扩信号PN码序列盲估计

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针对在脉冲噪声环境下的直接序列扩频信号的伪随机(PN)码盲估计问题,提出了一种利用最大熵准则投影逼近子空间(MCC-PAST)算法和滑窗技术相结合的PN码盲估计方法.该方法利用最大熵准则,实现了在脉冲噪声背景下对扩频信号的特征进行稳定快速追踪.通过对迭代过程中的特征子空间进行梯度估计,实现了可变遗忘因子(VFF)的自适应更新,使得权值的收敛精度和收敛速度得到同时优化.算法数据存储量小,复杂度低,易于硬件实现和实时数据处理.仿真结果表明,在脉冲噪声环境下该方法对PN序列估计的正确率和稳定性优于传统方法.

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来源
《科学技术与工程》 |2019年第9期|127-132|共6页
作者
黄云鲲; 万国金; 李程文; 张云丰;
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作者单位

南昌大学信息工程学院,南昌330031;

南昌大学信息工程学院,南昌330031;

南昌大学信息工程学院,南昌330031;

南昌大学信息工程学院,南昌330031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
脉冲噪声; 直扩信号; PN码; 盲估计; MCC-PAST算法; 可变遗忘因子;

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