改进的关联规则挖掘算法——MIFP-Apriori算法

曾子贤; 巩青歌; 张俊

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改进的关联规则挖掘算法——MIFP-Apriori算法

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cqvip:Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,具有原理简洁、易编程实现等优点,得到广泛应用。针对该算法扫描数据库次数过多,产生大量冗余候选集的缺陷,在现有Apriori算法改进优化思想的基础上,结合矩阵、改进频繁模式树和计算候选集频数优化策略提出了一种改进的关联规则挖掘算法——MIFP-Apriori算法。实验表明,该算法能够将扫描数据库次数降低到一次,有效解决产生大量冗余候选集的缺陷,提高算法效率。

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来源
《科学技术与工程》 |2019年第16期|216-220|共5页
作者
曾子贤; 巩青歌; 张俊;
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作者单位

武警工程大学研究生大队西安 710086;

武警工程大学信息工程学院西安 710086;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.75;
关键词
数据挖掘; 关联规则挖掘; Apriori算法; 频繁模式树(FP-Tree); 改进的频繁模式树; MIFP-Apriori算法;

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