基于虚警识别与空-频域显著性映射的红外弱小目标检测算法

张代华

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基于虚警识别与空-频域显著性映射的红外弱小目标检测算法

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cqvip:为了提高复杂背景与低信杂比率环境下的弱小目标检测准确度,有效控制虚警的干扰,考虑真实目标与背景的差异,设计了虚警识别耦合空-频域显著性映射的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外中心像素在不同方向的强度,基于中值滤波器,构建了新的噪声滤波方法,充分抑制红外背景中的噪声干扰。随后,考虑中心像素与其邻域像素间的强度差别,设计背景抑制滤波机制,消除背景信息。根据初始红外图像与背景抑制结果,在空域内计算灰度映射。基于Fourier变换的相位谱,在频域内提取红外目标的显著性映射。利用背景的均值与方差,通过一个滑动窗口,建立候选目标检测方法,从灰度映射与显著性映射中确定候选目标。最后,利用真实目标位置的相关性,建立虚警识别方法,从候选目标中消除虚警,以保留真实弱小目标。实验数据表明:较已有的弱小目标识别技术而言,在复杂干扰背景下,所提方案可准确定位出真实目标,拥有更大的信杂比增益值与背景抑制因子,以及更好的ROC(receiver operating characteristic curve)特性曲线。

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来源
《科学技术与工程》 |2019年第27期|258-265|共8页
作者
张代华;
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作者单位

江苏科技大学计算机学院镇江212003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
红外弱小目标检测; 背景抑制滤波; 显著性映射; 中值滤波; 灰度映射; 虚警识别;

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