一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型

朱腾腾; 谷玉海; 饶文军

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一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型

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cqvip:为防范鸟击事件的发生,提出一种就近分配与帕累托优化相结合的驱鸟器任务分配方法,研究了驱鸟器的最优驱鸟路径。首先将空中的鸟类目标点通过就近分配全部分配到驱鸟器的任务集中,得到一个每一步都是最优策略的局部最优分配结果,然后将每个驱鸟器任务集中的目标分别通过各任务集之间的帕累托优化与一个任务集之内的帕累托优化进行任务分配。结果表明:通过此方法能够得到一个基于帕累托优化的最优驱鸟路径,为驱鸟器提供了较为智能的分配算法。首次提出针对鸟群的驱鸟设备任务分配以及路径规划,在现有的鸟击防范工作基础上提供了较为智能的分配算法。

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来源
《科学技术与工程》 |2019年第30期|207-214|共8页
作者
朱腾腾; 谷玉海; 饶文军;
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作者单位

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
帕累托优化; 任务分配; 鸟群; 智能驱鸟;

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