模糊聚类局部保存投影在视觉数据特征提取中的应用

张乾; 杨玉成; 岳诗琴; 邵定琴; 王林

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模糊聚类局部保存投影在视觉数据特征提取中的应用

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cqvip:为解决在处理和计算视觉大数据中遇到的速度瓶颈,提出了一种模糊聚类局部保存投影算法用于视觉数据的特征提取应用中。首先,通过某种方法对图像进行分割;接着,将通过统计方法对图像进行特征描述得到相应的视觉数据;然后,通过提出的模糊聚类局部保存投影对视觉数据进行特征提取;最后,通过Ada Boost对提取后的特征进行识别分类。经在国际公开的UCAS-AOD和Flower-102数据集上进行大量实验,经实验对照,结果验证了模糊聚类局部保存投影算法在视觉数据特征提取中的有效性。

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来源
《科学技术与工程》 |2019年第29期|179-183|共5页
作者
张乾; 杨玉成; 岳诗琴; 邵定琴; 王林;
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作者单位

贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025;

贵州民族大学教务处贵阳550025;

贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
视觉数据; 特征提取; 模糊聚类; 局部保存投影;

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