基于径向基神经网络的低压台区运行状态综合评价方法

魏伟; 唐登平; 陈昊; 李帆; 李野; 谭煌

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基于径向基神经网络的低压台区运行状态综合评价方法

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为提升低压台区管理水平,指导基层运维人员及时发现台区问题,提出基于径向基神经网络的低压台区运行状态综合评价方法,该方法首先利用改进K-means算法对低压台区进行分类,然后获取台区运行状态评价指标体系集,综合序关系分析及加权求和计算历史台区评价值,最后以评价值为训练样本,得到径向基神经网络评价模型,利用该模型开展在运台区状态评价.通过实例分析表明,该综合评价方法能有效开展台区运行状态评价,及时发现线路及计量设备故障或异常问题,为开展低压台区运行问题治理,提升台区管理水平提供技术支撑.

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来源
《科学技术与工程》 |2020年第22期|9043-9048|共6页
作者
魏伟; 唐登平; 陈昊; 李帆; 李野; 谭煌;
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作者单位

国网湖北省电力有限公司计量中心武汉430080;

国网湖北省电力有限公司计量中心武汉430080;

中国电力科学研究院有限公司北京100085;

国网湖北省电力有限公司计量中心武汉430080;

国网天津市电力公司电力科学研究院天津300384;

中国电力科学研究院有限公司北京100085;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
低压台区; 状态评价; K-means聚类; 序关系分析; 径向基神经网络;

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