基于深度学习的面部表情识别方法综述

党宏社; 王淼; 张选德

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人脸表情识别就是让计算机按照人类的思维理解表情,是人机交互的重要组成,然而随着深度学习的迅速发展,深度学习技术在人脸表情领域的研究也成为研究热点,因此对深度学习技术在表情识别中的应用及取得的成果进行分析是有必要的.首先总结了几种常用表情数据集;然后从特征提取和特征分类两方面对基于深度学习的表情识别方法进行了分类,并从网络改进方面分析了基于深度学习的表情识别中的几种网络改进方法;最后阐述了表情识别这一领域中面临的挑战和未来发展.

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来源
《科学技术与工程》 |2020年第24期|9724-9732|共9页
作者
党宏社; 王淼; 张选德;
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作者单位

陕西科技大学大学电气与控制工程学院西安710021;

陕西科技大学大学电气与控制工程学院西安710021;

陕西科技大学大学电气与控制工程学院西安710021;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
深度学习; 表情识别; 特征提取; 表情分类;

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