深度学习技术在影像密集匹配方面的进展与应用

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• 来源
  《科学技术与工程》 |2020年第30期|12268-12278|共11页
• 作者

  张卡; 宿东; 王蓬勃; 陈辉; 张珊; 叶龙杰; 赵娜;

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• 作者单位

  自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室 深圳518034;

  南京师范大学地理科学学院 南京210023;

  南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 南京210023;

  江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 南京210023;

  江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点 南京210023;

  南京师范大学地理科学学院 南京210023;

  南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 南京210023;

  南京师范大学地理科学学院 南京210023;

  南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 南京210023;

  南京师范大学地理科学学院 南京210023;

  南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 南京210023;

  南京师范大学地理科学学院 南京210023;

  南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 南京210023;

  南京师范大学地理科学学院 南京210023;

  南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 南京210023;

  南京师范大学地理科学学院 南京210023;

  南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 南京210023;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 TP391.41;
• 关键词

  密集匹配; 计算机视觉; 深度学习; 视差估计;