高分卫星在气候适应型试点城市绿地变化监测中的应用——以常德为例

陈磊士; 廖玉芳; 杜东升

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高分卫星在气候适应型试点城市绿地变化监测中的应用——以常德为例

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绿地建设是气候适应型城市建设的重要内容之一,为客观评价建设情况,基于高分系列多光谱数据,以常德城区作为研究区域,选用包括纹理特征的26项特征变量,构建分类与回归树(classification and regression tree,CART)决策树进行面向对象监督分类,使用Khat方法完成分类精度评价.精度评价数据表明,2014—2019年6年间的总体分类精度大于90％,Kappa系数大于0.8,绿地提取的用户精度与制图精度达到89％,验证了该方法在城市绿地的提取工作的上具有可行性.分析常德城区近6年的绿地变化监测结果,得出城市绿地面积从2014年的149.01 km2上升至2019年的166.79 km2,面积增加17.78 km2,增长率11.93％,经与实际变化趋势比对一致.结果表明,基于CART决策树的面向对象高分遥感解译方法,具有一定参考价值,可为气候适应型试点城市绿地变化监测评估提供有效依据.

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来源
《科学技术与工程》 |2020年第31期|12955-12961|共7页
作者
陈磊士; 廖玉芳; 杜东升;
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作者单位

湖南省气象科学研究所/气象防灾减灾湖南省重点实验室长沙410118;

湖南省气象科学研究所/气象防灾减灾湖南省重点实验室长沙410118;

湖南省气象科学研究所/气象防灾减灾湖南省重点实验室长沙410118;

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正文语种 chi
中图分类图像解释、判读;遥感技术的应用;
关键词
气候适应型城市; 城市绿地; 面向对象; CART决策树; 高分卫星; 常德城区;

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