基于人工蜂群的云计算负载均衡算法

贾嘉; 慕德俊

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针对云计算负载均衡问题,基于人工蜂群的思想设计负载均衡算法.首先建立了云计算系统中计算负载的数学模型;在此模型基础上,分三步实现负载均衡:①负载均衡决策,计算云系统整体的负载,在云系统整体上尚未过载且负载不均衡的前提下,启动后续步骤;②虚拟机分组,将云系统中的全体虚拟机分别归入过载、低负载、负载均衡三个分组.后续步骤中需要被迁移的计算任务通常处在过载虚拟机之上,而迁移目的地通常是一个低负载虚拟机;③计算任务调度,将过载虚拟机上的任务向外迁移,并设计规则来选择恰当的低负载虚拟机作为迁移目的地.实验验证了所提算法的有效性.

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来源
《科学技术与工程》 |2020年第16期|6532-6537|共6页
作者
贾嘉; 慕德俊;
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作者单位

西北工业大学自动化学院西安 710072;

西北工业大学网络空间安全学院西安710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
云计算; 人工蜂群; 负载均衡; 最大完工时间; 反应时间; 不平衡度; 任务迁移次数;

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