首页> 中文期刊> 《科学技术与工程》 >面向深度学习的Las格式测井数据转换器设计

面向深度学习的Las格式测井数据转换器设计

         

摘要

深度学习在地质学领域有了越来越多的应用.在测井领域,可以利用深度学习方法更好地进行岩性分析、断层和裂隙识别等.测井数据最常用的数据格式是Las格式,而目前深度学习应用程序包不能直接对Las文件进行读取,因此存在数据间格式转换问题,需要将测井Las文件转化为能直接被程序包读取的数据格式.借助Visual Studio 2012平台,运用C#语言设计开发了一个LastoCSV格式转换软件,该软件能够对Las测井文件进行读取、分析、存储,然后转换为能被深度学习应用程序包直接读取的CSV格式文件,并且可对无效数据进行剔除处理.实验结果表明,该软件能快速准确地对数据进行处理并转换成CSV格式文件.

著录项

  • 来源
    《科学技术与工程》 |2021年第1期|248-253|共6页
  • 作者单位

    北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室 石油与天然气研究中心 北京100871;

    北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室 石油与天然气研究中心 北京100871;

    北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室 石油与天然气研究中心 北京100871;

    北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室 石油与天然气研究中心 北京100871;

    北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室 石油与天然气研究中心 北京100871;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 专用应用软件;
  • 关键词

    测井曲线; 深度学习; 格式转化; C#语言;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利