基于集成学习与生成对抗网络的皮肤镜图像分类方法

龚安; 姚鑫杰; 杜波; 李维浩

首页> 中文期刊> 《科学技术与工程》 >基于集成学习与生成对抗网络的皮肤镜图像分类方法

基于集成学习与生成对抗网络的皮肤镜图像分类方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

皮肤镜是辅助皮肤科医生诊断的有效途径,但是人工分类高度依赖医生的临床经验,并且皮肤镜图像本身的复杂性给分类提出了巨大的挑战.为了解决皮肤镜图像分类问题,基于集成学习提出了一种集成投票块的皮肤镜图像分类方法.首先,针对ISIC 2019提供的皮肤镜图像进行预处理,为了缓解数据集较少且分布不均的问题,使用生成对抗网络和旋转图像进行数据增强.然后基于迁移学习的思想训练多个卷积神经网络,从中挑选出分类效果较好的多个卷积神经网络组成投票块,进而集成投票块,最终实现皮肤镜图像的分类.实验结果表明,该方法的准确率、敏感度、特异度可分别达到0.925、0.563、0.927,相比单一的卷积神经网络模型,各个评价指标均有所提高,为皮肤镜图像分类提供了一种有效方案.

著录项

来源
《科学技术与工程》 |2021年第3期|1071-1076|共6页
作者
龚安; 姚鑫杰; 杜波; 李维浩;
展开▼
作者单位

中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580;

中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580;

大理白族自治州人民医院大理 671000;

中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
皮肤镜图像; 集成学习; 生成对抗网络; 迁移学习; 卷积神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于迭代训练和集成学习的图像分类方法 [J] . 罗会兰 ,易慧 . 计算机工程与设计 . 2020,第005期
2. 基于CSPPNet与集成学习的人类蛋白质图像分类方法 [J] . 李培媛 ,黄迟 . 计算机工程 . 2020,第008期
3. 基于集成学习的取景图像自动分类方法 [J] . 杨彬蔚 ,张怡芳 . 数字技术与应用 . 2018,第003期
4. 基于集成学习的取景图像自动分类方法 [J] . 杨彬蔚1 ,张怡芳2 . 数字技术与应用 . 2018,第003期
5. 基于稀疏编码和集成学习的多示例多标记图像分类方法 [J] . 宋相法 ,焦李成 . 电子与信息学报 . 2013,第003期
6. 基于优化样本分布抽样集成学习的半监督文本分类方法研究 [C] . 徐禹洪 ,黄沛杰 . 第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会 . 2017
7. 基于生成对抗网络的皮肤镜图像分割算法研究 [A] . 王宁 . 2018

基于集成学习与生成对抗网络的皮肤镜图像分类方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅