基于免疫粒子群算法的风/光/柴/储容量优化配置

胡林静; 刘彤; 侯梦梦

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基于免疫粒子群算法的风/光/柴/储容量优化配置

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针对中国风、光资源丰富的偏远地区,采用风光的互补优势,结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电,建立了以总净现值成本最低、负荷缺电率和能量浪费率最小为目标函数,并以场地大小、蓄电池容量、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件,对其进行容量配置.采用了改进的多目标免疫粒子群算法进行优化,提高了算法的收敛速度,避免陷入局部最优解.仿真结果表明,在对负荷进行容量配置的过程中,采用多目标的改进免疫粒子群算法可以有效进行寻优,提高了系统的稳定性和经济性.

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来源
《科学技术与工程》 |2020年第36期|14967-14973|共7页
作者
胡林静; 刘彤; 侯梦梦;
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作者单位

内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010080;

内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010080;

内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
风光柴储分布式电源; 容量配置; 多目标优化; 免疫粒子群算法;

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