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融合启发式搜索的改进极快决策树算法在多规格货物智能混合装载中的应用

         

摘要

针对多规格货物装载效率较低问题,提出一种融合启发式搜索的改进极快决策树智能装箱算法,该算法首先计算并择优选取样本信息熵,然后构建生成货物装箱决策树模型,基于启发式搜索方法对货物装载后的剩余空间进行合并再利用.通过保证决策树每个节点装入货物体积最大,对待装货物进行快速决策.最后,基于七组异构性逐渐增强的货物数据对算法进行仿真实验.结果表明:本算法在保证较高集装箱利用率的情况下实现了快速装箱.

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